34歲女科學家論文獲AI大會最高獎，她將鋰電池壽命檢測時間縮短到15分鐘
時間:2023-08-25 21:16來源:文匯報 作者:沈湫莎
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中山大學物理學院副教授張云蔚
“非常感謝世界人工智能大會、上海市科協、上海科技發展基金會授予我2023世界人工智能大會青年優秀論文獎。這次獲獎讓我深刻感受到大家對于人工智能的關注，也堅定了我未來繼續從事‘AI for Science’的學術道路。”中山大學物理學院副教授張云蔚說。
今天，在上海科學會堂舉辦2023世界人工智能大會青年優秀論文獎頒獎儀式暨青年科學家論壇上，張云蔚與其他19名青年學者獲得了10個優秀論文獎和10個優秀論文提名獎。
為促進人工智能領域青年人才成長，鼓勵創新性研究，WAIC組委會于2020年起設立“世界人工智能大會青年優秀論文獎”，面向全球40周歲以下青年科學家開展人工智能領域優秀論文評選。迄今為止，評出40位優秀論文獎獲得者、39位優秀論文提名獎獲得者。今年獲獎者中，最小的只有25歲。青年學者在人工智能研究領域展現出蓬勃活力，讓評委們驚喜不已，將他們譽為改變未來的一股重要力量。
2萬個數據的“小模型”摘得大會最高獎
在今年7月舉行的2023世界人工智能大會上，張云蔚的《機器學習結合阻抗譜技術預測鋰電池老化》論文，獲得了世界人工智能大會最高獎項——SAIL獎。值得注意的是，她的獲獎論文并沒有用到當下火熱的大模型，而是通過小模型實現了足量而快速的數據處理。
今年34歲的張云蔚是一位研究凝聚態物理的學者，一直將科研焦點放在鋰電池領域。預測鋰電池壽命是一件困難的事，因為電池老化是多個因素耦合的復雜問題，按照傳統方法檢測需要幾天時間。
在研究中張云蔚發現，用電化學阻抗譜觀察電池老化情況是個不錯的方向，她給電池系統一個小激勵電流，電池內部因電阻不同會對激勵電流產生不同反饋，由此可看出電池內部情況。再將這一實驗數據交給AI建模，可以找出預測電池壽命的規律。
張云蔚通過采集三種不同溫度下的2萬個電化學阻抗譜數據，利用AI建立數學模型，將檢測電池壽命時間縮短到15分鐘，且實現了高于工業水平10倍以上的精測精度。
這一“小模型”有望改變鋰電池新能源產業生態。張云蔚表示，我們還需要克服數據收集、數據安全等難題，這需要更多青年學者們一起努力，不斷開發更優化的人工智能模型，將論文轉化成可用的科研成果。
青年的活躍思維是改變世界的力量
“世界人工智能大會青年優秀論文獎是一個獨一無二的獎。”中國工程院院士、同濟大學講席教授蔣昌俊說，“這個獎會給中國人工智能帶來巨大活力和不可估量的貢獻，我希望它能一直辦下去。”
四年來，世界人工智能大會青年論文獎的影響力不斷增強。今年收到海內外投稿235篇，比上屆增加了80篇，展現了青年科學家和學者的參與熱情。來自美國、新加坡國、澳大利亞、英國等海外著名大學投稿數量，占總投稿數量的14%，展現了獎項的國際影響力。而不少論文都發表在CVPR、IEEE系列期刊等國際人工智能頂級學術會議或者權威期刊上，代表青年科學家和學者近年來的最高學術水平，很多論文已經是學術高被引文章。
除了授獎之外，青年科學家論壇通過專題報告、對話·星思享，為青年科學家搭建溝通交流的平臺，分享最新的研究成果、探討前沿技術、分析市場趨勢、推動創新應用，共同探討人工智能基礎理論研究、技術開發和場景應用等，為學科發展與產業進步提供借鑒，為科技創新蓄積源頭活水和前進動能。
經過三輪評審，由潘云鶴院士擔任組長、蔣昌俊院士擔任副組長的評審組選出10篇優秀論文，覆蓋計算機視覺與模式識別、人工智能應用、AI for Science（人工智能驅動的科學研究）、人工智能數學基礎、智能機器人、智能芯片與系統、自然語言處理等7個細分領域。
文章標簽：
鋰電池
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